AI CRM 健管師個案中心 (AI 身心管理系統)

個案系統所屬租戶 B1 源點身心靈

源點身心靈管理中心

個案總人數 6

今日轉介數 1

SaaS 租戶端選單

全人健康去識別隱私安全聲明

本系統符合去識別化健康隱私規範。個案主訴、語音、標籤皆於本地進行去識別化映射，五核心人生動力由後端類神經模型推論，確保個案身心隱私資料受到最高規格之隱私保護。

Google Sheets 試算表資料來源同步本地預載數據

資料來源為 Google 試算表，方便健管師即時編輯與雙向同步

個案標籤快捷篩選

點擊下方高頻標籤，快速篩選出有相同健康狀態或習慣的個案

項目排列：

個案 ID	個案姓名與屬性	身心風險燈號	五核心人生動力比重	健康標籤 (點擊可篩選)	最近活動	詳細資料

LINE OA 模擬對話 10:45 AM

您好，我是源點身心靈的 AI 健康顧問。今天覺得身心狀態如何？睡眠、水分充足嗎？

最近晚上睡不好，起床後一直覺得胸口悶悶的，心情也很煩躁。有時候又想著退休後的收入是不是不夠用，搞得頭很痛...

個案

NLP 對話核心標籤與意圖分析

經由 LLM 類神經處理器解析個案對話意圖與生理、心理狀態

個案輸入文本來源：LINE OA 模擬對話

"最近比較容易疲勞，晚上睡到一半會驚醒，感覺體力差很多。"

AI 識別燈號身體：紅燈 (睡眠障礙)

情緒壓力心理：黃燈 (焦慮驚醒)

提取標籤睡眠不足, 疲勞

AI 自動標籤與燈號同步

將上述對話自動產生的標籤與風險燈號更新至個案 CRM 資料

健管師口述語音錄製

支援隨說隨顯 Web ASR 與 Whisper 高精準度背景診斷 API

第一步：選擇要分析的 CRM 個案

健管師語音口述 SOP 格式

建議格式：[個案ID] + [生活習慣/日常表現] + [最近身心主訴/抱怨] + [健管師評估建議]

"個案 C001 近期睡眠品質極差，每晚睡眠少於4小時。同時伴隨關節痠痛、頭暈等不適主訴。患者常擔心退休積蓄不敷使用，心理壓力指數高，出現煩躁焦慮傾向。建議加強 432Hz 音療放鬆與每日快走運動..."

點擊麥克風開始錄音 (上限15秒)

口述內容文字框 (支援隨說隨顯及手動修改)

目前狀態：等待語音輸入

AI 類神經情緒大腦分析結果

身心狀態診斷結論

(尚未進行語音口述分析)

請在左側輸入或錄製健管口述文字後，點擊「啟動 AI 類神經網絡分析診斷」取得報告。

五核心人生動力分析比重 (類神經神經網路推論)

❤️ 健康動力

10%

🪙 財富動力

10%

🌸 感情動力

10%

🏡 家庭動力

10%

💼 事業動力

10%

提取之身心標籤

無

AI 推薦健康招生處方

(待診斷)

個案總數

紅燈個案數

平均健康動力強度

67%

待回寫試算表數

全體個案平均五核心動力分佈 (雷達圖)

身心風險燈號佔比 (圓餅圖)

個案三維健康管理標籤雲

🌿 生活習慣高頻標籤

🩺 身心狀態高頻標籤

⭐ 興趣愛好高頻標籤

Google 試算表同步與編修小助手

匯出 CRM 本地資料並貼回 Google Sheets，實現輕量級試算表資料庫閉環

下列個案已被修改，但尚未同步/貼回 Google 試算表檔案：

個案 ID	姓名	更新的燈號與備註	最新標籤	更新後人生動力分數

Google Sheets 常用健管師統計公式

計算黃燈/紅燈高關注人數：

=COUNTIF(M2:M,"red")+COUNTIF(M2:M,"yellow")

計算全體個案平均健康動力：

=AVERAGE(H2:H)/100

快速貼上指引說明

點擊「下載最新 CSV 檔案」或「複製 CSV」，接著回到您的 Google 試算表中，將儲存格游標放置於左上角首格 (A1)，按下 Ctrl+V 貼上，即可完整覆寫並保存健管師修改後的所有標籤與 AI 動力分數！

跨 B 端租戶轉介媒合管理

當租戶內個案需要特定音療、飲食指導時，可一鍵轉介至合作的健管工作室

跨店轉介待媒合個案清單

轉介來源	個案 ID	性別/年齡	身心需求標籤	AI 診斷處方建議	操作
B1：源點身心靈	C001	男 / 72歲	睡眠不足	建議進行 432Hz 頌缽音療課程

Q-Value 服務成效加權激勵機制

基於非營利/健康成效之高合規演算法，30% 作為平台招生推廣與技術運營費，70% 依照護品質加權回饋社區生態

生態系當期累積貢獻總額 $256,800 元

30% 平台技術維護與推廣費 $77,040 元

70% 社區生態照護激勵金池 $179,760 元

Q-Value 權重分配係數設定

調整各項成效指標在貢獻演算法中的加權比重 (總和須為 100%)

w₁ 個案滿意度權重 40%

w₂ 燈號改善率權重 40%

w₃ 日常活躍度權重 20%

💻 Q-Value 加權分配演算法：

Q_i = (w₁ × S_i) + (w₂ × C_i) + (w₃ × A_i)

• S_i (滿意度)：個案對該健康工作室的評價平均分值

• C_i (改善率)：個案生理/心理燈號從紅/黃轉為綠燈之比例

• A_i (活躍度)：個案當月在系統登錄日常紀錄的頻率

合作健康管理工作室 (B端) 貢獻度試算

演算法試算中

合作租戶	滿意度 (S)	改善率 (C)	活躍度 (A)	計算 Q-Value	分配比例	當期激勵分配金

計畫書合規宣告：本機制完全排除盲目拉人頭的傳銷模式，而是以個案實質「照護成效改善率」及「滿意度」作為分配加權，將收益以非營利激勵基金的形式分配給第一線的健康管理師與社區中心，完全符合臺北市產業發展創業補助（SITI）對於服務創新及促進社會公共利益之嚴謹審查標準。

最小群組 Power Team 協作中心

性質互補的健康據點與專業角色組成黃金三角，串接跨店服務數據，並以 P-Value 演算法量化彼此的付出貢獻

Power Team 隊長 B1 據點

源點身心靈管理中心

互補專長：芳香療癒、脈輪能量分析、心理諮商輔導。

上下游定位：前端身心評估與日常關懷，篩選轉介指標。

角色：身心評估端在大安區

互補合作夥伴 B2 據點

暖光苑亞健康據點

互補專長：432Hz/528Hz 頌缽與手盤音療、正念禪修指導。

上下游定位：承接情緒高壓轉介，執行深層音頻放鬆調和。

角色：音頻療癒端在信義區

互補合作夥伴 B3 據點

綠野健管個人工作室

互補專長：經絡按摩、物理運動防護、生理數值體力量測。

上下游定位：承接身體疲勞不適，提供經絡舒緩與運動防護。

角色：身體健護端在松山區

個案跨店互補服務鏈條與數據串接展示 (以個案林大仙為例)

步驟一：前端口語評估 B1 源點身心靈

林大仙口述睡眠4小時且工作高壓失眠

系統經由本地 RoBERTa 類神經網路自動打上 #焦慮不振、#嚴重失眠 情緒軟標籤，判定為「心理紅燈」。

去識別化 Token: User_S31_X905

步驟二：去識別化跨店轉介 B1 ➔ B2 據點

大平台一鍵推送 432Hz 頌缽放鬆課程邀請卡

健管師代理轉發，林大仙點選並前往 B2 暖光苑 體驗音療課程。B2 在無敏感個資流轉前提下，共享個案情緒標籤。

情緒數據無縫串接，個案隱私安全合規

步驟三：追蹤改善與二度轉介 B2 ➔ B3 據點

追蹤音療改善，並轉介經絡按摩紓解身體不適

林大仙自訴失眠好轉但肩膀緊繃，B2 將其二度轉介至 B3 綠野健管 進行經絡舒緩。最終身心完全恢復「健康綠燈」。

實現互補式全人照護與業績協同成長

P-Value 協作權重分配設定

調整互補協作指標在 P-Value 貢獻算法中的加權比重 (總和須為 100%)

w_pt₁ 轉介出量權重 (利他付出) 40%

w_pt₂ 承接改善率權重 (成效執行力) 40%

w_pt₃ 協作滿意度權重 (團隊互評) 20%

💻 P-Value 團隊協作貢獻演算法：

P_i = (w_pt₁ × RO_i) + (w_pt₂ × TI_i) + (w_pt₃ × TS_i)

• RO_i (轉介出量)：成員主動將客戶轉單給隊友的次數比例 (利他度)

• TI_i (承接改善)：承接隊友轉診個案後，成功使其身心指標好轉的比例

• TS_i (協作互評)：Power Team 隊友間對其日常協作的滿意度匿名互評分

Power Team 協作貢獻與激勵金分配試算

協作機制運作中

Power Team 成員	轉介出量 (RO)	承接改善 (TI)	協作互評 (TS)	P-Value 指數	貢獻佔比	分配協作激勵金

量化協作機制價值：本機制將性質互補成員的「利他轉介付出」與「執行照護成效」具體量化為規則系統。透過公正透明的分配，能徹底消除合作夥伴因資訊不透明而產生的心結，強化了上下游產業鏈的粘合度，真正建立起社區微型康養機構的永續協同網絡。

Google Sheets 試算表資料來源同步 本地預載數據

個案標籤快捷篩選

NLP 對話核心標籤與意圖分析

AI 自動標籤與燈號同步

健管師口述語音錄製

AI 類神經情緒大腦分析結果

全體個案平均五核心動力分佈 (雷達圖)

身心風險燈號佔比 (圓餅圖)

個案三維健康管理標籤雲

Google 試算表同步與編修小助手

跨 B 端租戶轉介媒合管理

Q-Value 服務成效加權激勵機制

Q-Value 權重分配係數設定

合作健康管理工作室 (B端) 貢獻度試算

最小群組 Power Team 協作中心

源點身心靈管理中心

暖光苑亞健康據點

綠野健管個人工作室

P-Value 協作權重分配設定

Power Team 協作貢獻與激勵金分配試算

健管生態系 ESG 碳足跡分析

林大仙 (男, 72歲)

Google Sheets 試算表資料來源同步本地預載數據